Data Engineer – CDI – Rémunération attractive, Stack moderne, Mission technique
Découvrez cette offre CDI Data Engineer avec stack moderne, 50-55k€, missions riches et environnement tech reconnu. Autonomie, évolution et impact réel sur les projets data.
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Data Engineer
Concevez, développez et orchestrez la donnée sur une stack moderne. Rejoignez un acteur reconnu, CDI, rémunération 50-55k€. Missions variées, responsabilités tech majeures.
Ce poste Data Engineer propose une opportunité en CDI avec une rémunération compétitive comprise entre 50 et 55k€ annuelle. Le contrat est stable, et l’environnement technique est aussi moderne qu’exigeant. Les principales missions s’articulent autour de la transformation de la donnée au sein d’une équipe technique reconnue.
Les avantages de la stack technique sont indéniables : Airflow, dbt, ClickHouse, Cube.js et Superset rythment le quotidien. Vous aurez l’occasion d’être moteur sur l’architecture analytique, la structuration et la restitution de données issues de projets ambitieux.
Enfin, le recrutement s’effectue dans le cadre d’un chantier de transformation numérique solide, pour un groupe aux valeurs coopératives et connu pour sa solidité.
Responsabilités et missions du poste
Vous serez responsable de la conception et de la maintenance des pipelines ETL/ELT, pour garantir la robustesse des flux de données.
Une partie importante de votre travail concernera la modélisation, l’optimisation des modèles de données et le développement de cubes analytiques.
La restitution de l’information via la construction de tableaux de bord axés sur la pertinence de la donnée fera également partie de vos tâches.
La configuration et le maintien des outils de la stack d’analyse de données seront sous votre responsabilité directe.
Autonomie et proactivité seront attendues pour optimiser l’efficacité des outils data et le support aux besoins métiers.
Points forts du poste
Un des avantages majeurs réside dans l’accès à une stack technique très actuelle, ce qui favorise le développement de vos compétences.
La possibilité de participer activement à la structuration et à l’architecture des projets est un atout pour la montée en responsabilité.
Inconvénients potentiels
Le haut degré d’autonomie demandé peut ne pas convenir à tous les profils, notamment ceux qui préfèrent un environnement fortement encadré.
L’exigence technique élevée et la diversité des missions nécessitent une expertise solide, notamment sur SQL, Python et les outils big data.
Verdict
Ce poste de Data Engineer est idéal pour les professionnels confirmés, souhaitant évoluer sur une stack solide, en bénéficiant d’un CDI stable et attractif.
L’environnement dynamique, le rôle clé dans la transformation digitale et les perspectives d’évolution sont d’authentiques atouts pour candidater.
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